package vectorstore

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/cloudwego/eino/schema"
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

// MilvusIndexer Milvus索引器实现
type MilvusIndexer struct {
	config      *MilvusIndexerConfig
	initialized bool
	// 在实际实现中，这里应该包含Milvus客户端连接
}

// NewMilvusIndexer 创建新的Milvus索引器
func NewMilvusIndexer(config *MilvusIndexerConfig) (*MilvusIndexer, error) {
	logrus.WithField("host", config.Host).WithField("port", config.Port).WithField("collection", config.CollectionName).Info("初始化Milvus索引器")

	// 验证必要的配置
	if config.Host == "" || config.Port == 0 {
		return nil, fmt.Errorf("Milvus主机地址和端口不能为空")
	}
	if config.CollectionName == "" {
		return nil, fmt.Errorf("集合名称不能为空")
	}

	// 在实际实现中，这里应该初始化Milvus客户端连接
	// 例如: client := milvus.NewClient(...)

	return &MilvusIndexer{
		config: config,
	}, nil
}

// AddDocuments 添加文档到索引
func (m *MilvusIndexer) AddDocuments(ctx context.Context, docs []*schema.Document) error {
	logrus.WithField("count", len(docs)).Info("Milvus索引器添加文档")

	if len(docs) == 0 {
		return nil
	}

	// 验证嵌入向量维度
	for _, doc := range docs {
		if doc.ID == "" {
			return fmt.Errorf("文档缺少ID")
		}
		if doc.Embedding == nil || len(doc.Embedding) != m.config.Dimension {
			return fmt.Errorf("文档嵌入向量维度不匹配，期望: %d, 实际: %d", m.config.Dimension, len(doc.Embedding))
		}
	}

	// 实际实现中，这里应该调用Milvus客户端的插入API
	// 例如:
	// vectors := make([][]float32, len(docs))
	// ids := make([]string, len(docs))
	// for i, doc := range docs {
	//     vectors[i] = convertFloat64ToFloat32(doc.Embedding)
	//     ids[i] = doc.ID
	// }
	// client.Insert(ctx, m.config.CollectionName, vectors, ids, ...)

	m.initialized = true
	return nil
}

// UpdateDocuments 更新文档
func (m *MilvusIndexer) UpdateDocuments(ctx context.Context, docs []*schema.Document) error {
	logrus.WithField("count", len(docs)).Info("Milvus索引器更新文档")

	// 实际实现中，Milvus可能支持直接更新
	// 这里采用先删除后插入的方式
	idsToDelete := make([]string, len(docs))
	for i, doc := range docs {
		idsToDelete[i] = doc.ID
	}

	if err := m.DeleteDocuments(ctx, idsToDelete); err != nil {
		return err
	}

	return m.AddDocuments(ctx, docs)
}

// DeleteDocuments 删除文档
func (m *MilvusIndexer) DeleteDocuments(ctx context.Context, ids []string) error {
	logrus.WithField("count", len(ids)).Info("Milvus索引器删除文档")

	// 实际实现中，这里应该调用Milvus客户端的删除API
	// 例如:
	// client.Delete(ctx, m.config.CollectionName, ids)

	return nil
}

// Search 搜索相似文档
func (m *MilvusIndexer) Search(ctx context.Context, queryVector []float64, topK int) ([]*schema.Document, error) {
	logrus.WithField("topK", topK).Info("Milvus索引器搜索文档")

	if !m.initialized {
		return []*schema.Document{}, nil
	}

	if len(queryVector) != m.config.Dimension {
		return nil, fmt.Errorf("查询向量维度不匹配，期望: %d, 实际: %d", m.config.Dimension, len(queryVector))
	}

	// 实际实现中，这里应该调用Milvus客户端的搜索API
	// 例如:
	// searchParam := &milvus.SearchParam{
	//     CollectionName: m.config.CollectionName,
	//     QueryVector:    convertFloat64ToFloat32(queryVector),
	//     TopK:           topK,
	//     MetricType:     m.config.MetricType,
	// }
	// results := client.Search(ctx, searchParam)
	// 然后转换结果为[]*schema.Document

	// 由于这是一个模拟实现，返回空结果
	return []*schema.Document{}, nil
}

// GetDocuments 根据ID获取文档
func (m *MilvusIndexer) GetDocuments(ctx context.Context, ids []string) ([]*schema.Document, error) {
	logrus.WithField("count", len(ids)).Info("Milvus索引器获取文档")

	// 实际实现中，这里应该调用Milvus客户端的查询API
	// 例如:
	// results := client.Query(ctx, m.config.CollectionName, ids)
	// 然后转换结果为[]*schema.Document

	// 由于这是一个模拟实现，返回空结果
	return []*schema.Document{}, nil
}

// Save 保存索引 (Milvus通常会自动保存，这里作为接口实现保留)
func (m *MilvusIndexer) Save(ctx context.Context) error {
	logrus.WithField("collection", m.config.CollectionName).Info("保存Milvus索引")
	// Milvus作为数据库服务，通常会自动持久化数据
	return nil
}

// Load 加载索引 (Milvus通常会自动加载，这里作为接口实现保留)
func (m *MilvusIndexer) Load(ctx context.Context) error {
	logrus.WithField("collection", m.config.CollectionName).Info("加载Milvus索引")
	// 实际实现中，这里可能需要检查集合是否存在，如果不存在则创建
	// 例如:
	// if !client.HasCollection(ctx, m.config.CollectionName) {
	//     client.CreateCollection(ctx, &milvus.CollectionParam{
	//         CollectionName: m.config.CollectionName,
	//         Dimension:      m.config.Dimension,
	//         MetricType:     m.config.MetricType,
	//     })
	// }

	m.initialized = true
	return nil
}

// Close 关闭索引器
func (m *MilvusIndexer) Close() error {
	logrus.Info("关闭Milvus索引器")
	// 实际实现中，这里应该关闭Milvus客户端连接
	// 例如:
	// client.Close()

	return nil
}

// convertFloat64ToFloat32 辅助函数，将[]float64转换为[]float32
// 这个函数在实际实现中会用到
func convertFloat64ToFloat32(v []float64) []float32 {
	result := make([]float32, len(v))
	for i, val := range v {
		result[i] = float32(val)
	}
	return result
}
